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数字经济与实体经济融合促进产业高质量发展

时间:2024-03-21 23:18:42作者:徐婵


数字经济与实体经济融合促进产业高质量发展

(作者:徐婵 单位:西安建筑科技大学)

摘要:数字经济与传统实体经济的融合能够提高产业效率、增强产业创新动能、助推产业绿色发展,为产业升级起到“降本增效”的作用。然而,当前我国数实融合的进程中还面临着区域间数字鸿沟、数字技术核心领域自主创新能力不足、传统产业数字化转型动力不强、数据要素流通不畅等众多现实困境。倘若要继续推动数字经济与实体经济深度融合,赋能产业高质量发展,就应采取一系列措施弥合数字鸿沟,推动自主创新,引导产业数字化转型,促进产业内部结构变革。

关键词:数字经济;实体经济;传统产业数字化转型;产业高质量发展

随着计算机技术的飞速发展,数字经济在国民经济中所占比重不断提高,其发展深刻影响着国民个体的日常生活、认知水平、价值观念,并逐渐成为经济增长、产业结构转型、和国家间国际竞争力提升最重要的动能之一。为切实保障数字经济的持续可持续发展,我国从国家层面出台了一系列政策措施。党的二十大报告指出,未来五年的主要目标任务是:经济高质量发展取得新突破,科技自立自强能力显著提升,构建新发展格局和建设现代化经济体系取得重大进展。”要“加快推动产业结构调整优化”和“加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。”数字经济能够以数据为核心生产要素实现新的价值创造活动,通过创新技术和转变产业结构为我国产业结构实现转型升级提供可行思路和路径。

一、数字经济与实体经济融合促进产业高质量发展的理论逻辑

在“新发展理念”和“双循环”新发展格局的问题导向下,产业高质量发展不仅包含产业的规模扩张和结构调整,而且必须在坚持扩大内需这个战略基地的基础上加快供给侧结构性改革。数字经济一方面通过推动单个资本形态转化来提升资本循环效率,另一方面通过降低流通费用、缩短流通时间、革新固定资本补偿方式来提升资本周转速度,从而赋能新发展格局。下文将从数字经济促进单个资本的循环与周转角度阐述数字经济对实体经济的实现”商品惊险的跳跃”、减少流通时间和流通费用,缩短自然劳动力时间的作用,厘清数字经济赋能新发展格局的内在逻辑,进一步说明数字经济对促进实体经济高质量发展的积极意义。

1、数字经济建立商品交易平台

作为社会总资本循环运动的基础,单个资本运动顺利完成购买、生产、售卖三个阶段是畅通国民经济循环、构建新发展格局的前提条件。数字平台使商品售卖变得更加容易,为更多生产者节省了买卖时间,减少了劳动的无益耗费。一方面数字平台使买卖活动在线上即可完成,打破了时间和空间对交易活动的限制,以随时随地购物的便利体验促进了商品的售卖,加速商品价值的最终实现;另一方面,数字平台连接着大量买方和卖方,商品搜索功能降低了买卖双方的搜寻成本,提升了供需的匹配度,使“商品的惊险的跳跃”

2、数字经济缩短自然力生产时间

数字技术的迭代升级有助于市场主体更好地总结自然规律和生产经验,进而改进生产方式,提高生产技术,缩短自然力的作用时间,提高资本周转效率。以农业为例,如智能大棚、温控设备等数字化劳动资料,同样的原理也可以应用于诸如煤炭开采、石油加工、钢铁炼制、装备制造等工业活动中,通过数字技术及相关设备更好地掌握、利用自然规律,降低自然生产过程中变化结果不可控所带来的潜在风险,缩短劳动对象在自然规律支配下生产所耗费的时间。

3、数字经济节约流通费用和流通时间

一方面,数字经济通过改良运输工具,增强了运输能力,更好地发挥了运输的规模效应,从而缩短了单个商品运载时间,减少商品运输过程对劳动力和物质资料的占用,进而降低了单个市场主体所需承担的流通费用;另一方面,数字经济下智能技术的发展促进了运输工具的智能化升级,不仅提高了运输效率,也减少了运送过程对人力的耗费。物流规模的扩大、运输工具的改进共同推动了物流过程的标准化,使仓储、运输、配送等各个环节形成了标准的作业模式和成熟的分工体系,进一步提升了运输效率。

4、数字化经济加快资本周转速度

数字经济通过智能机器等数字化劳动资料对固定资本补偿方式的转变巧妙提升了资本周转效率。当数字技术升级时,智能机器等数字化劳动资料更多地通过升级内部系统就可以实现机器生产能力的同步更新,这种补偿、更新方式不仅使旧机器与新技术的结合变得更加容易,加快了新技术、新发明的普遍扩散;而且还降低了技术进步造成的固定资本的无形损耗,延长了机器设备的使用寿命,极大地减轻了单个主体因技术和竞争原因在机器物理寿命终结前而进行整体更换所带来的资本周转压力。

二、数实融合促进传统产业数字化发展困境

尽管数字经济与实体经济融合能够全方位地赋能产业高质量发展,但在具体的实践进程中,还面临诸多现实梗阻,严重阻碍了数实融合对产业高质量发展的影响效应的发挥。

1、数字鸿沟与区域间产业发展水平差异明显

在我国,数字鸿沟的一个典型事实是区域之间的差异。《中国数字经济发展指数报告2023》指出,全国各地区经济发展指数指数集中在40至100之间。其中,第一梯队包括北上广、江苏、浙江等10个地区,第二梯队包括河南、重庆、河北、贵州等12个地区,其余地区处于第三梯队。而全国数字经济发展指数分值最高的三个地区分别是:北京95.6、广东94.8和上海85.8.《报告》中的数据说明我国不同区域之间仍然存在显著的数字鸿沟,从而造就了区域间数自经济和实体经济融合与产业数字化转型程度的差异。现存的数字鸿沟引导了区域之间引致产业发展的机会不平等和空间非均衡,长此以往将引致“强者恒强、弱者恒弱”的局面。

2、数字技术核心领域自主创新能力亟待提升

得益于互联网行业的蓬勃发展,以年轻消费者群体为主体的市场容量不断扩张。当前我国大力发展数字经济,数字技术应用业的成长势头最为迅猛,且主要集中于消费型数字经济行业。以移动支付、电子商务、平台经济、共享经济为代表的数字技术应用业的国际竞争力较强,其发展态势、企业规模和行业成长性均位于全球前列。但由于数字技术创新领域的知识产权保护不完善,高端复合型人才的供给与需求不匹配,加之数字技术本身的普惠性和行业扩散属性较强,研发创新活动所带来的边际收益并不显著。目前我国在诸如高端芯片、AI核心算法、数字传感器等高精尖数字技术的创新领域仍然受制于人,面临严重的“卡脖子”困境。

3、数字经济规则体系还不完善

我国数据要素市场化滞后,数字经济治理体系还不完善。一是数字要素产权界定制度尚未完整建立。现有法律法规对数据要素权属制度尚未建立。数据所有权、使用权和相关权利处于模糊状态,没有形成统一的数据定价机制。二是数据交易制度还不健全。国家层面的数据交易法律法规和行业标准尚未推出,未形成全国统一的交易规则,不同交易所的运营模式及交易机制存在较大差别。三是数据竞争与反垄断面临挑战。我国数字平台通过动态竞争、跨界经营、网络效应、寡头竞争等形成了复杂的垄断问题。

4、部分传统产业数字化转型动力不足

鉴于数据要素和数字技术具有较为广泛的行业渗透性,数字经济与实体经济融合发展表现最突出的领域即为产业数字化。2023年中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展白皮书》指出,2022年我国服务业的数字经济渗透率高达44.7%,在三次产业中占比最高,工业和农业的数字经济渗透率仅分别为24.0%和10.5%,这说明目前部分行业的数字化转型程度不深,各行业之间存在较为显著的数字鸿沟。

三、推动传统产业数字化发展的现实建议

数字经济与传统实体经济的融合能够提高产业效率、增强产业创新动。传统产业要从数字软实力、智能制造、平台赋能方面推进数字化转型,从而通过数字化转型实现管理更高效、供应更合理、结构更高端、发展更绿色和增长更持续的产业发展目的。

1、健全数字经济市场体系

优化公平竞争制度。新修改的《反垄断法》有利于规范数字经济健康持续发展。《反不正当竞争法(征求意见稿)》总则第四条明确规定,经营者不得利用数据和算法、技术、资本优势以及平台规则从事不正当竞争行为,这意味着“二选一”、强制搭售、屏蔽外部链接、“大数据杀熟”等数字经济领域的不正当竞争行为将进一步得到规制。完善数据市场交易制度。建立数据流通准入制度,构建集约高效的数据交易基础设施,为场内集中交易和场外分散交易提供低成本、高效率、可信赖的交易条件。建立数据交易监督机制,维护公平的市场环境。

2、深入推动传统产业数字化转型

对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造,推动制造业、服务业、农业等产业数字化,面向不同的行业、产业和企业,分别在投资资助、贷款贴息、研发补助、绩效奖励、产业基金等诸多方面给予支持。鼓励数字科技企业利用自身数字化技术和资源建立产业互联网平台,赋能实体产业,帮助产业实现业务模式升级。加快交通、能源、民生、文化、环境等领域基础设施数字化改造。统筹布局绿色智能的数据与算力基础设施,建设完善全国一体化大数据中心体系。

3、加大数字化研发投入

加速构建数字经济的技术创新平台载体,提升原创科技及其理论研发创新水平。要启动“卡脖子”的科技攻关,推动数字科技原创性研究和融合性技术创新。要强化新型人工智能、大数据分析、云计算等数字信息技术研究,重点培养优势专业和特色学科人才。要围绕未来互联网、边缘计算科技、泛在人工智能、泛在网络安全、无障感知网络、智慧制造和机器人等重要应用领域,积极推动数字信息技术的原创性研究和融合性创新,增加数字化技术供给。要发挥传统产业创新的主体作用,帮助传统产业建立先进的、有产业竞争力的科技中心,引导传统产业加快数字化转型。

4、加强关键核心技术自主创新

必须全面加强基础研究,夯实原始创新能力。瞄准前瞻性、战略性、前沿性基础研究和“卡脖子”关键核心技术。加强顶层设计、领域布局、要素配置与共建共享,立足全局性、前瞻性、引领性,解决国家中长期发展中的重大科学问题和前沿科学问题。同时,鼓励头部企业持续强化基础领域关键核心技术研发,引导国有企业加强数字技术创新应用,助力构建自主可控的产业生态。

参考文献

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